Event Match Quality (EMQ)
Pertanyaan Klien
“Apakah perbedaan data ini ada hubungannya dengan Event Match Quality (EMQ) saya yang mungkin jelek?”
“Kalau EMQ saya tinggi, apakah datanya akan jadi sinkron?”
💬 Poin 1: Jawaban Tegas — Tidak Berhubungan
Pertanyaan bagus banget, Kak!
Jawabannya: ❌ tidak ada hubungannya langsung antara Event Match Quality (EMQ) dan perbedaan data GASS vs Meta Ads Manager.
Fungsi EMQ tinggi bukan untuk sinkronisasi data antara Events Manager dan Ads Manager, tapi untuk membantu Meta lebih mudah mengenali identitas audiens saat event dikirim melalui CAPI (server-side tracking).
Perbedaan data GASS vs Meta tetap disebabkan oleh logika atribusi dan waktu pelaporan di Ads Manager,
bukan oleh kualitas EMQ-nya.
💡 Poin 2: Edukasi Nilai Tambah — Mengapa EMQ Penting
Walaupun tidak terkait langsung dengan gap data, meningkatkan EMQ itu tetap penting banget.
Kenapa?
- EMQ tinggi = Meta makin “kenal” siapa audiens Kakak.
- Artinya, retargeting dan lookalike audience Kakak jadi lebih presisi.
- Semakin lengkap parameter data yang dikirim (email, nomor HP, kota, dll),
makin mudah Meta “memetakan” siapa yang benar-benar melakukan interaksi/pembelian.
Singkatnya, EMQ bukan memperbaiki pelaporan,
tapi meningkatkan kualitas pembelajaran mesin (machine learning) di Ads Manager.
⚙️ Poin 3: Solusi Praktis — Cara Menaikkan EMQ di GASS
Cara paling sederhana untuk menaikkan EMQ adalah menyertakan parameter data pelanggan (terutama email)
pada setiap trigger GASS: Lead, Prospek, dan Purchase.
📩 Contoh Format Trigger (Sebelum & Sesudah)
| Jenis Trigger | Contoh Sebelum (EMQ Rendah) | Contoh Sesudah (EMQ Tinggi) |
|---|---|---|
| PROSPEK | Baik kak pesanannya kami proses | Baik kak pesanannya kami proses. Email: [email protected] |
| PURCHASE | Terima kasih sudah melakukan pembelian senilai Rp 500.000 | Terima kasih sudah melakukan pembelian senilai Rp 500.000. Email: [email protected] |
🔍 Tips:
Kakak bisa menambahkan format email langsung di Customer Service Trigger Settings
agar setiap chat yang dikirim otomatis menyertakan parameter tambahan.
🧩 Ringkasan untuk Tim Support
- Jika GASS & Events Manager menunjukkan angka sama → data valid.
- Jika Ads Manager berbeda → itu karena atribusi/statistik Meta, bukan EMQ.
- EMQ tetap harus dijaga tinggi untuk hasil iklan yang lebih optimal (AI learning Meta).
- Jadikan edukasi EMQ ini sebagai value-add saat menjelaskan ke klien,
supaya klien tahu bahwa tim proaktif meningkatkan kualitas tracking mereka.
💬 Kesimpulan Singkat
| Aspek | Fungsi Utama | Pengaruh ke Gap Data |
|---|---|---|
| Event Match Quality (EMQ) | Meningkatkan presisi data user (matching ID/email/HP) | ❌ Tidak berpengaruh |
| Atribusi Ads Manager | Mengatur window waktu pelaporan & model klik/view | ✅ Penyebab utama perbedaan data |
| GASS (Server Data) | Menangkap event real-time dari WhatsApp | ✅ Sumber data paling akurat |